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chatgpt账号购买9.9元-OpenAI账号批发9.9元-3.5可改密

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chatgpt账号购买9.9元-OpenAI账号批发9.9元-3.5可改密;

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官网chat.openai.com点击login,直接输入账户登录,无需验证海外号码

Dalle2、GPT-3.5、Codex、chatgpt、API 不用充值,可以直接用

 

账号可以修改密码,自动发货!

购买流程:

1.填写邮箱和查询密码,下单付款后可查看到账号信息;

2.也会自动发送账号信息至邮箱,如未收到,请查看是否进入垃圾邮箱;

备注:

1.密码都是独一无二的,如果不嫌麻烦可以修改密码;

2.本站都是一号一出,无二次销售;

 

  一、全部手工申请,使用共享的美国家宽 IP 手工生成 API key。

  付款后,商品信息会直接显示在订单页面,也会自动发送到您的邮箱中(如果没有就查看下垃圾箱)。

  商品格式:邮箱----ChatGPT 密码----Gmail 邮箱密码----Gmail 辅助验证邮箱----API key(如:chatgptaccount@gmail.com----ChatGPTPassword----GmailPassword----gmailrecovery@hotmail.com----sk-sdlfjasdlfjasdfasdf)。

  OpenAI API key 是一段以 sk- 开头,后面跟一段随机字符的字符串(包括 sk- 本身)。你可以自行申请更多 API key:ChatGPT API 申请教程。

  由 @gmail.com 邮箱申请(登录地址:https://gmail.com),独享,可修改 ChatGPT 密码和邮箱密码。

  二、要登录OpenAI官网,您可以按照以下步骤进行:

  打开浏览器

  首先,打开您的浏览器,可以是Chrome、Firefox等常见浏览器。

  访问OpenAI官网

  在浏览器地址栏中输入https://openai.com,然后按下Enter键,进入OpenAI官方主页。

  点击登录按钮

  在主页右上角可以看到一个“Login”按钮,点击它。

  输入凭据

  您会被重定向到登录页面,在这里您需要输入您的用户名和密码。

  在用户名和密码字段中输入正确的凭据,并点击“登录”按钮。

 

  完成上述步骤后,您将成功登录OpenAI官网。

  打开浏览器访问OpenAI官网

  输入OpenAI官方网站的网址:www.openai.com

  打开浏览器,输入OpenAI的官方网址www.openai.com,进入OpenAI官网。

  点击“登录”按钮

  在OpenAI主页右上角找到“Login”按钮,并单击

  在OpenAI官网的主页右上角,您会看到一个“Login”按钮,点击该按钮。

  在登录页面中输入凭据

  在登录页面输入用户名和密码

  您会被重定向到OpenAI的登录页面,这里需要您输入您的OpenAI账号的用户名和密码。

  注意:如果您已经有一个OpenAI账号,请直接输入您的凭据进行登录。如果您还没有OpenAI账号,请点击“Sign up”按钮进行注册并获取一个账号。

  OpenAI官网登录步骤

  OpenAI是一个人工智能研究实验室,提供了强大的AI技术和工具。如果你想使用OpenAI的服务,首先需要登录OpenAI官网。下面是OpenAI官网登录的步骤:

  访问OpenAI官网

  首先,打开浏览器,输入https://openai.com进入OpenAI官方主页。

  点击登录按钮

  在OpenAI官网主页的右上角,你会看到一个登录按钮。请点击该按钮。

  输入凭据

  你将被重定向到OpenAI登录页面。在该页面,输入你的用户名和密码。

 

  完成上述步骤后,你将成功登录到OpenAI官网,并可以使用OpenAI提供的各种服务和资源。

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       三、chatgpt修改密码步骤:

  1、首先你需要能够登录你账号对应的邮箱

  比如hotmail,gmail等之类的邮箱,你需要能够登录,因为要点击链接修改密码

  2、进入openai登录地址

  打开网址:https://openai.com/api/login 这个网址需要用到高科技,当然如果要正常使用chatgpt,也是需要高科技的

 

  3、输入你的登录账号,也就是邮箱账号,然后点击Continue

        4、在输入密码的界面,不用输入密码,直接点“Forgot password?”,如图:

        5、在重置密码的界面,核对一下你的电子邮箱地址,不要输错,然后点”Contiune”

     6、OpenAI会发送一封重置密码的邮件到你的邮箱地址,有可能被当成垃圾邮件,注意检查垃圾邮件箱。如果没收到,可以点“Resend Email”重发邮件。

       7、通过邮件的标题(Change password for OpenAI),我们不难看出这就是OpenAI官方认可的修改密码的方式。

       8、点邮件中的”Reset password”就可以修改你的ChatGPT密码了,密码长度不能小于8位

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    四、chatgpt基础知识:

  1、ChatGPT简介

  首先,ChatGPT 是由 OpenAI 开发的自然语言处理(NLP)模型,基于 GPT-3 及之后的架构,并专门优化了与人类用户的交互对话。我们可以将其分解为:

  Chat:聊天,意味着模型主要用于与人类用户进行互动对话。

  GPT:代表 "Generative Pre-trained Transformer",即模型的核心架构。

  G(Generative):生成式,表示模型能生成新内容,如文本、答案等。

  P(Pre-trained):预训练,意味着模型在大量文本数据上进行了预训练,能理解和生成自然语言。

  T(Transformer):转换器,一种用于自然语言处理任务的神经网络架构。它在2017年的一篇论文中被提出,被OpenAI应用于GPT模型。该架构具有强大的并行处理和注意力机制。

  综上,ChatGPT 是一个生成式预训练转换器模型,经过优化实现与人对话。目前,谷歌的BERT模型也使用了Transformer架构,这是当前NLP领域最主流的模型架构,也是大型模型训练的基础。

  2、GPT模型的发展历程

  GPT模型自2018年问世以来,参数规模不断扩大。最新的GPT-4比第一代参数量提升了近4000倍(1.2亿vs5000亿),这使得GPT模型的能力显著提升。现在的成果让研究人员惊艳,有点像大脑中神经元数量增加后,某种智能和意识涌现出来。作为参照,人类大脑的神经元突触连接数量约为100万亿-1000万亿,老鼠约为450亿-600亿,狗大约是10万亿。

  GPT:于2018年6月发布,是OpenAI基于Transformer架构的首个模型,采用生成式和预训练方法。它在自然语言理解和生成任务上取得了显著成功。

  GPT-2:于2019年2月发布,模型参数从上一代的1.2亿增长到了15亿。这使得GPT-2在多种NLP任务上取得显著性能提升,如阅读理解、机器翻译和摘要生成等。

  GPT-3:于2020年6月发布,第三个版本,拥有超过1750亿参数,比第一代提高了1000倍。此时,GPT模型在各种自然语言处理任务上表现已表现出色,并能生成极具说服力的文本。GPT-3的一个重要特点是它能在没有显式微调的情况下,通过调整输入和输出格式实现零样本学习(zero-shot learning)和少样本学习(few-shot learning)。正因如此,GPT具备了从零开始与人进行对话的能力,第一个版本的ChatGPT就是基于GPT-3。

  GPT-3.5:于2022年11月发布,是GPT-3的改进版本,模型参数规模达到了2000亿。这个版本的GPT使用了强化学习从人类反馈中学习(RLHF),在各种自然语言处理任务上都有所提升,特别是在对话方面,它能生成更自然、更流畅、更有趣的文本。

  GPT-4:于2023年2月发布,是目前最先进的自然语言生成模型,拥有超过5000亿参数。这个版本的GPT最核心的新增能力是支持多模态输入和输出(如图像、音频、视频等),这是个革命性的变化,相当于经过改造,ChatGPT能「听见」和「看见」现实世界。

  总结一下,GPT模型从第一代到现在的GPT-4,经历了多次升级,参数规模不断扩大。这使得GPT模型的能力得到显著提升,能应对更多复杂的自然语言处理任务,为人们提供更智能、更自然的交互体验。

  3、ChatGPT的应用场景简述

  事实上,其实任何与「语义理解」和「语言生成」有关的所有事情都能靠ChatGPT得到很大程度的解决:

  「语义理解」:比如最简单的翻译(需要理解词语的意思),智能客服(需要理解客户的请求),文章总结,会议纪要等等;

 

  「语言生成」:这是指你的结果是需要它帮你生成一段文字或代码,这方面它能处理得很好,比如回答问题,撰写文章,写一个网页的代码等等。

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  五、提升与ChatGPT对话能力的七个技巧

  粗略估算,我与ChatGPT已经累计对话超过200万字了,有写文章/论文/小说/诗歌、写游戏/网站代码、定营销方案、翻译、制定旅行计划、生成MidJourney prompt关键词等数十种不同的使用场景。

  在这个过程中,我发现在不同任务下都各自有一些特殊的prompt结构可以帮我获得更好的结果。但同时,我也总结了结构化的且普适的7个技巧,基本上无论在什么需求场景下,通过这些技巧(设定角色、明确问题、提供背景信息等),都可以提升获得满意答案的几率。

  1. 设定用户角色

  让 ChatGPT 了解你的角色可以使它为你提供更贴近你需求的答案,从而提高对话相关性和满意度。

  正面案例: "我是一名软件工程师,请教你如何优化数据库性能?"

  负面案例: "如何优化数据库性能?"

  可能出现的问题: 答案可能不会针对软件工程师的技能和经验进行优化

  2. 设定 ChatGPT 的角色

  设定专业角色(如律师、医生、教练等)可以让 ChatGPT 为你提供更具专业性的意见和建议。

  正面案例: "作为一名营养师,你能推荐一些健康的零食吗?"

  负面案例: "推荐一些健康的零食"

  可能出现的问题: 答案可能缺乏专业角度和建议

  3. 明确问题

  尽量让问题更具体和明确,这样 ChatGPT 可以为你提供更准确和相关的回答。

  正面案例: "如何在 Python 中将字典转换为 JSON 字符串?"

  负面案例: "如何处理字典?"

  可能出现的问题: 答案可能包含与期望问题无关的信息

  4. 提供背景信息

  在提问时,提供一定的背景信息和上下文,可以帮助 ChatGPT 更好地理解你的问题和需求。

  正面案例: "我正在为初学者编写一篇 Python 教程,如何解释变量?"

  负面案例: "如何解释变量?"

  可能出现的问题: 答案可能不符合初学者的需求和理解水平

  5. 采用开放式问题

  尝试使用开放式问题来引导对话,这将鼓励 ChatGPT 为你提供更丰富的信息和见解。

  正面案例: "如何成为一名成功的企业家?"

  负面案例: "成为企业家容易吗?"

  可能出现的问题: 答案可能不会提供有关成功企业家所需的技能和策略

  6. 分阶段提问

  如果你有一个复杂的问题,可以先提一个简单的问题作为开端,然后逐步深入。

  正面案例: "什么是机器学习?" -> "谈谈监督学习和非监督学习的区别"

  负面案例: "机器学习是什么,监督学习和非监督学习的区别是什么?"

  可能出现的问题: 答案可能在解释某一部分时显得仓促,导致理解不全面

  7. 请求示例和解释

  如果你对某个答案不太理解或需要更多信息,可以要求 ChatGPT 提供具体示例或进一步解释。

  正面案例: "能否提供一个 Python 中使用 for 循环的示例?"

  负面案例: "什么是 for 循环?"

  可能出现的问题: 答案可能缺乏具体示例,导致难以理解

 

  通过遵循上述 7 个技巧,你可以更有效地与 ChatGPT 交流,获得更满意的答案。

 

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